a comparison of nursing data classification systems

نویسندگان

مریم احمدی

دانشیار، مدیریت اطلاعات بهداشتی درمانی، دانشگاه علوم پزشکی تهران، تهران، ایران. فروغ رفیعی

دانشیار، پرستاری، مرکز تحقیقات مراقبت های پرستاری دانشگاه علوم پزشکی تهران، تهران، ایران فاطمه حسینی

مربی، آمار حیاتی، دانشگاه علوم پزشکی تهران، تهران، ایران. مهدی حبیبی کولائی

کارشناس ارشد، مدارک پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی گلستان، گلستان، ایران

چکیده

introduction: health care classifications are essential tools for collecting and processing health-related information. they also provide a unified language for interdisciplinary communications. nursing data is important for extension of knowledge, evaluating the quality and effectiveness of nursing care, and supporting human resource planning. therefore, an integrated system for collecting, storing and retrieving nursing data is essential. the aim of this research was to compare nursing classification systems. methods: this was a descriptive-comparative study conducted in 2009. we studied all available classification systems in the world. the systems were found through searching the internet, books and journals. results were presented in statistical tables. results: all systems were american systems developed by persons, associations or universities for specific care facilities. another classification system has been designed by the international council of nursing (icn) for international use by all nursing care facilities. there were no systems for nursing classification in iran. conclusion: nursing data needs to be uniquely coded for being used in computer systems and iranian electronic health records. thus, application or development of a nursing classification system in iran with the purpose of nursing information management seems necessary.

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

a comparison of linguistic and pragmatic knowledge: a case of iranian learners of english

در این تحقیق دانش زبانشناسی و کاربردشناسی زبان آموزان ایرانی در سطح بالای متوسط مقایسه شد. 50 دانش آموز با سابقه آموزشی مشابه از شش آموزشگاه زبان مختلف در دو آزمون دانش زبانشناسی و آزمون دانش گفتار شناسی زبان انگلیسی شرکت کردند که سوالات هر دو تست توسط محقق تهیه شده بود. همچنین در این تحقیق کارایی کتابهای آموزشی زبان در فراهم آوردن درون داد کافی برای زبان آموزان ایرانی به عنوان هدف جانبی تحقیق ...

15 صفحه اول

the clustering and classification data mining techniques in insurance fraud detection:the case of iranian car insurance

با توجه به گسترش روز افزون تقلب در حوزه بیمه به خصوص در بخش بیمه اتومبیل و تبعات منفی آن برای شرکت های بیمه، به کارگیری روش های مناسب و کارآمد به منظور شناسایی و کشف تقلب در این حوزه امری ضروری است. درک الگوی موجود در داده های مربوط به مطالبات گزارش شده گذشته می تواند در کشف واقعی یا غیرواقعی بودن ادعای خسارت، مفید باشد. یکی از متداول ترین و پرکاربردترین راه های کشف الگوی داده ها استفاده از ر...

data mining rules and classification methods in insurance: the case of collision insurance

assigning premium to the insurance contract in iran mostly has based on some old rules have been authorized by government, in such a situation predicting premium by analyzing database and it’s characteristics will be definitely such a big mistake. therefore the most beneficial information one can gathered from these data is the amount of loss happens during one contract to predicting insurance ...

15 صفحه اول

A comparison of nursing minimal data sets.

It is often argued that Nursing Minimal Data Sets (NMDSs) have advantages for the nursing profession. The NMDSs that have been developed and applied in some countries have many features in common, but there are differences in purpose, content, sampling, collection approach, and developmental stage as well. This paper examines the advantages and disadvantages of data sets of nursing practice, an...

متن کامل

USING DISTRIBUTION OF DATA TO ENHANCE PERFORMANCE OF FUZZY CLASSIFICATION SYSTEMS

This paper considers the automatic design of fuzzy rule-basedclassification systems based on labeled data. The classification performance andinterpretability are of major importance in these systems. In this paper, weutilize the distribution of training patterns in decision subspace of each fuzzyrule to improve its initially assigned certainty grade (i.e. rule weight). Ourapproach uses a punish...

متن کامل

investigation of single-user and multi-user detection methods in mc-cdma systems and comparison of their performances

در این پایان نامه به بررسی روش های آشکارسازی در سیستم های mc-cdma می پردازیم. با توجه به ماهیت آشکارسازی در این سیستم ها، تکنیک های آشکارسازی را می توان به دو دسته ی اصلی تقسیم نمود: آشکارسازی سیگنال ارسالی یک کاربر مطلوب بدون در نظر گرفتن اطلاعاتی در مورد سایر کاربران تداخل کننده که از آن ها به عنوان آشکارساز های تک کاربره یاد می شود و همچنین آشکارسازی سیگنال ارسالی همه ی کاربران فعال موجود در...

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید


عنوان ژورنال:
مدیریت اطلاعات سلامت

جلد ۲۰۱۲، شماره ۲، صفحات ۰-۰

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023